Υπάρχουν πάντα λανθασμένες εκτιμήσεις στις επιθεωρήσεις AOI; Πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις

Υπάρχουν πάντα εσφαλμένες κρίσεις στις επιθεωρήσεις AOI; Πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις

Στη σημερινή βιομηχανική παραγωγή, η ακριβής διαδικασία επιθεώρησης είναι ζωτικής σημασίας και το AOI (Automatic Optical Inspection), ως προηγμένη τεχνολογία επιθεώρησης, διαδραματίζει έναν απαραίτητο ρόλο.

Ωστόσο, πολλές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της συνολικής εσφαλμένης κρίσης στην επιθεώρηση AOI σε πρακτικές εφαρμογές, γεγονός που αναμφίβολα επηρεάζει την αποδοτικότητα της παραγωγής και την ποιότητα των προϊόντων. Για το σκοπό αυτό, έχουμε διεξάγει μια εις βάθος ανάλυση των πέντε κοινών προβλημάτων στην επιθεώρηση AOI και έχουμε παράσχει πρακτικές και εφαρμόσιμες λύσεις για να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την ακρίβεια και την αξιοπιστία της επιθεώρησης.

Υπάρχουν πάντα εσφαλμένες κρίσεις στις επιθεωρήσεις AOI; Πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις

Ερώτηση 1: Συχνά ψευδή συναγερμοί στην ανίχνευση χαρακτήρων

Περιγραφή απόδοσης: Το σύστημα καθορίζει εξαρτήματα με κατάλληλη εκτύπωση/χάραξη χαρακτήρων και κανονική λειτουργία ως ελαττωματικά προϊόντα, προκαλώντας ψευδείς συναγερμούς.

Ανάλυση αιτιών: Ο θεμελιώδης λόγος για το υψηλό ποσοστό εσφαλμένων κρίσεων στην ανίχνευση χαρακτήρων AOI έγκειται στην αστάθεια των εικόνων χαρακτήρων των εξαρτημάτων και στη μοναδικότητα των προτύπων ανίχνευσης

Η εικόνα χαρακτήρων είναι ασταθής
Διαφορές προμηθευτών: Διαφορετικοί προμηθευτές χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνικές εκτύπωσης/χάραξης χαρακτήρων, παραμέτρους μελανιού/λέιζερ κ.λπ., που έχουν ως αποτέλεσμα ασυνεπή βάθος χρώματος, πάχος, αντίθεση κ.λπ. των χαρακτήρων.

Διακύμανση διεργασίας: Κάτω από διαφορετικές παρτίδες και συνθήκες παραγωγής από τον ίδιο προμηθευτή, η ποιότητα της εκτύπωσης/χάραξης χαρακτήρων μπορεί επίσης να κυμαίνεται.

Περιβαλλοντικές παρεμβολές: Περιβαλλοντικοί παράγοντες όπως σκόνη, λεκέδες και αντανακλάσεις στην επιφάνεια των εξαρτημάτων μπορούν επίσης να επηρεάσουν τη σαφήνεια και τη δυσκολία αναγνώρισης των εικόνων χαρακτήρων.

Το πρότυπο δοκιμής είναι ενιαίο.

Παραδοσιακά συστήματα AOI: Συνήθως υιοθετούν παραδοσιακούς αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας που βασίζονται σε κανόνες, βασιζόμενοι σε προκαθορισμένα πρότυπα χαρακτήρων και σταθερά όρια για σύγκριση και είναι δύσκολο να προσαρμοστούν στην ποικιλομορφία και την πολυπλοκότητα των εικόνων χαρακτήρων.

Έλλειψη προσαρμοστικότητας: Αδυναμία δυναμικής προσαρμογής των παραμέτρων αναγνώρισης με βάση διαφορετικά χαρακτηριστικά χαρακτήρων και ποιότητα εικόνας, με αποτέλεσμα ένα επίμονα υψηλό ποσοστό εσφαλμένων κρίσεων.

Λύση:

Σε απάντηση στα παραπάνω προβλήματα, η τεχνολογία αναγνώρισης χαρακτήρων OCR που βασίζεται στη βαθιά μάθηση και η τεχνολογία προσαρμοσμένης πηγής φωτός μπορούν να υιοθετηθούν για την ενίσχυση της ικανότητας αναγνώρισης και της προσαρμοστικότητας του συστήματος AOI για εικόνες χαρακτήρων

Αλγόριθμος βελτιστοποίησης - Αλγόριθμος Deep Learning OCR

Υιοθετώντας αλγόριθμους αναγνώρισης χαρακτήρων OCR που βασίζονται στη βαθιά μάθηση, όπως οι προηγμένοι αλγόριθμοι που είναι εξοπλισμένοι στο Shenzhou Vision AOI, μπορεί να μάθει από τεράστια δεδομένα εικόνων χαρακτήρων, να εξάγει αυτόματα χαρακτηριστικά χαρακτήρων και να αναγνωρίζει χαρακτήρες διαφορετικών γραμματοσειρών, μεγεθών, χρωμάτων και φόντων, βελτιώνοντας αποτελεσματικά την ακρίβεια αναγνώρισης.

Προσαρμοστική πηγή φωτός

Σύμφωνα με τις διαδικασίες εκτύπωσης/χάραξης χαρακτήρων διαφορετικών εξαρτημάτων, προσαρμόζει αυτόματα παραμέτρους όπως η γωνία πηγής φωτός, η φωτεινότητα και το χρώμα για τη βελτιστοποίηση της σαφήνειας και της αντίθεσης των εικόνων χαρακτήρων, παρέχοντας είσοδο εικόνας υψηλής ποιότητας για την αναγνώριση OCR.

Υπάρχουν πάντα εσφαλμένες κρίσεις στις επιθεωρήσεις AOI; Πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις

Ερώτηση 2: Εσφαλμένη κρίση που προκαλείται από παρεμβολές από πηγές φωτός και το περιβάλλον

Ανισόρροπος φωτισμός, συχνές αλλαγές στο φως περιβάλλοντος και παράλογες ρυθμίσεις του επιπέδου ευαισθησίας της συσκευής μπορούν να οδηγήσουν σε μείωση της ποιότητας των συλλεγόμενων εικόνων, επηρεάζοντας έτσι τα αποτελέσματα ανίχνευσης του συστήματος AOI και προκαλώντας εσφαλμένη κρίση.

Ανάλυση αιτιών: Η πηγή φωτός και οι περιβαλλοντικοί παράγοντες επηρεάζουν άμεσα την ποιότητα της εικόνας. Οι παράλογες συνθήκες φωτισμού και οι ρυθμίσεις ευαισθησίας του εξοπλισμού θα προκαλέσουν την αποτυχία των εικόνων ανίχνευσης να αντικατοπτρίζουν πραγματικά την κατάσταση των εξαρτημάτων.

Λύση:

Δυναμική προσαρμογή των παραμέτρων της πηγής φωτός: Λάβετε πλήρως υπόψη τα χαρακτηριστικά ανάκλασης του υλικού, ρυθμίστε πηγές φωτός πολλαπλών γωνιών και μέσω δοκιμών και βελτιστοποίησης, βρείτε τον καταλληλότερο συνδυασμό γωνιών φωτός για να επιτύχετε την καλύτερη αντίθεση και σαφήνεια εικόνας. Εν τω μεταξύ, βαθμονομήστε τη φωτεινότητα της πηγής φωτός τακτικά για να εξασφαλίσετε σταθερό φωτισμό.

Περιβάλλον ανίχνευσης σε κλειστό χώρο: Εγκαταστήστε μια ασπίδα φωτός στην περιοχή ανίχνευσης για να μπλοκάρετε τις εξωτερικές παρεμβολές φωτός, δημιουργώντας ένα ανεξάρτητο και σταθερό περιβάλλον για την ανίχνευση και εξασφαλίζοντας τη σταθερότητα της ποιότητας της εικόνας.

Υπάρχουν πάντα εσφαλμένες κρίσεις στις επιθεωρήσεις AOI; Πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις

Ερώτηση 3: Οι παράμετροι του αλγορίθμου έχουν ρυθμιστεί πολύ αυστηρά ή πολύ χαλαρά

Περιγραφή προβλήματος: Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας AOI (Automatic Optical Inspection), εάν οι ρυθμίσεις κατωφλίου στο μοντέλο αλγορίθμου δεν ταιριάζουν με τα πραγματικά πρότυπα διεργασίας, θα προκύψουν τα ακόλουθα προβλήματα

Ανεπιτυχής επιθεώρηση: Η ρύθμιση κατωφλίου είναι πολύ χαλαρή, με αποτέλεσμα να μην εντοπίζονται ορισμένα σοβαρά ελαττώματα, θέτοντας κινδύνους για την ποιότητα.

Ψευδής συναγερμός: Το κατώφλι έχει ρυθμιστεί πολύ αυστηρά, εσφαλμένα κρίνοντας ορισμένα μικρά ελαττώματα ή κανονικές διακυμάνσεις ως ελαττωματικά προϊόντα, αυξάνοντας τον φόρτο εργασίας της χειροκίνητης επαναξιολόγησης και μειώνοντας την αποδοτικότητα της παραγωγής.

Για παράδειγμα, πάρτε την ανίχνευση της μετατόπισης της άρθρωσης συγκόλλησης ως παράδειγμα. Εάν το όριο ποσοστού μετατόπισης έχει ρυθμιστεί πολύ αυστηρά, ορισμένες αρθρώσεις συγκόλλησης με ελαφρά μετατόπιση αλλά κανονική λειτουργία μπορεί να κριθούν ως ελαττωματικές. Αντίθετα, εάν το κατώφλι έχει ρυθμιστεί πολύ χαλαρά, μπορεί να οδηγήσει στην ανεπιτυχή ανίχνευση ορισμένων σοβαρά μετατοπισμένων αρθρώσεων συγκόλλησης, επηρεάζοντας την αξιοπιστία του προϊόντος.

Ανάλυση αιτιών: Η θεμελιώδης αιτία των παραπάνω προβλημάτων έγκειται στην ορθολογικότητα των ρυθμίσεων παραμέτρων του αλγορίθμου και στους περιορισμούς του ίδιου του αλγορίθμου

Η ρύθμιση παραμέτρων είναι παράλογη

Η ρύθμιση παραμέτρων κατωφλίου στο μοντέλο αλγορίθμου στερείται επιστημονικής βάσης και δεν έχει προσαρμοστεί σε συνδυασμό με τα πραγματικά πρότυπα διεργασίας, με αποτέλεσμα την αποσύνδεση μεταξύ των αποτελεσμάτων ανίχνευσης και της πραγματικής κατάστασης παραγωγής.

Περιορισμοί του αλγορίθμου

Ένας μόνο αλγόριθμος είναι δύσκολο να καλύψει τις απαιτήσεις ανίχνευσης διαφόρων εξαρτημάτων και διαφόρων τύπων ελαττωμάτων και είναι επίσης δύσκολο να εξισορροπηθεί η ακρίβεια και η αποδοτικότητα της ανίχνευσης.

Λύση:

Σε απάντηση στα παραπάνω προβλήματα, η στρατηγική του σταδιακού αλγορίθμου εντοπισμού σφαλμάτων και η ενσωμάτωση πολλαπλών αλγορίθμων μπορούν να υιοθετηθούν για τη βελτίωση της ακρίβειας και της προσαρμοστικότητας της ανίχνευσης του συστήματος AOI

Εντοπισμός σφαλμάτων του αλγορίθμου σε στάδια

Αρχικό στάδιο: Μειώστε κατάλληλα το κατώφλι, αυξήστε το ποσοστό ανίχνευσης ελαττωμάτων και αποφύγετε τις ανεπιτυχείς ανιχνεύσεις.

Στάδιο βελτιστοποίησης: Σφίξτε σταδιακά το κατώφλι, επαληθεύστε και βελτιστοποιήστε μέσω μεγάλου όγκου δεδομένων δειγμάτων, μειώστε τα ψευδώς θετικά και βρείτε το καλύτερο σημείο ισορροπίας.

Υιοθετήστε πολλαπλούς αλγορίθμους

Βιβλιοθήκη αλγορίθμων: Για παράδειγμα, το Shenzhou Vision AOI έχει υιοθετήσει πάνω από 40 αλγορίθμους βαθιάς μάθησης για την κατασκευή μιας πλούσιας βιβλιοθήκης αλγορίθμων.

Ακριβής αντιστοίχιση: Για διαφορετικούς τύπους εξαρτημάτων και διαφορετικά μέρη ανίχνευσης, επιλέγεται ο καταλληλότερος αλγόριθμος για την ανίχνευση για τη βελτίωση της ακρίβειας ανίχνευσης πολύπλοκων ελαττωμάτων.

Ερώτηση 4: Εσφαλμένη κρίση που προκαλείται από διαφορές στο σχεδιασμό και τα υλικά των μαξιλαριών

Περιγραφή απόδοσης: Όταν το μέγεθος του μαξιλαριού δεν είναι τυπικό ή υπάρχουν διαφορές στη συσκευασία υλικού, τα εξαρτήματα τοποθέτησης του συστήματος AOI ενδέχεται να είναι εσφαλμένα, οδηγώντας σε εσφαλμένη κρίση και επηρεάζοντας την πρόοδο της παραγωγής και την ποιότητα του προϊόντος.

Ανάλυση αιτιών: Ο σχεδιασμός του μαξιλαριού δεν πληροί τα πρότυπα και η συσκευασία του υλικού είναι ασυνεπής, γεγονός που προκαλεί αποκλίσεις στην προκαθορισμένη τοποθέτηση παραμέτρων του συστήματος AOI και καθιστά αδύνατη την ακριβή αναγνώριση της θέσης και της κατάστασης των εξαρτημάτων.

Λύση:

Τυποποίηση σχεδιασμού μαξιλαριού: Κατά το στάδιο σχεδιασμού της διαδικασίας συγκόλλησης, βεβαιωθείτε ότι οι διαστάσεις του μαξιλαριού ταιριάζουν ακριβώς με αυτές των ακίδων του εξαρτήματος, αποφύγετε τη συμμετρική διάταξη των μαξιλαριών, μειώστε τις παρεμβολές ανάκλασης και βελτιώστε την ακρίβεια τοποθέτησης.

Δημιουργήστε μια βάση δεδομένων υλικών: Καταγράψτε τον χαρακτήρα, το χρώμα και άλλες πληροφορίες χαρακτηριστικών των υλικών από διαφορετικές παρτίδες. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ανίχνευσης, οι παράμετροι ανίχνευσης ενημερώνονται δυναμικά με βάση τις πληροφορίες του υλικού για να επιτρέψουν στο σύστημα να προσαρμοστεί στις αλλαγές στα υλικά.

Ερώτηση 5: Ανεπαρκής συντήρηση εξοπλισμού και αποκλίσεις βαθμονόμησης

Περιγραφή απόδοσης: Μετά από μακροχρόνια χρήση του εξοπλισμού, εάν το υλικό γερνά (όπως χαλαροί φακοί, εξασθένηση πηγής φωτός κ.λπ.) και δεν συντηρείται έγκαιρα, ή εάν ο αισθητήρας προέλευσης δεν βαθμονομείται τακτικά κατά την αποσφαλμάτωση, θα οδηγήσει σε μείωση της ακρίβειας ανίχνευσης και θα προκαλέσει εσφαλμένη κρίση.

Ανάλυση αιτιών: Η συντήρηση του εξοπλισμού είναι το κλειδί για την κανονική λειτουργία του συστήματος AOI. Η γήρανση του υλικού ή η αποτυχία βαθμονόμησης έγκαιρα θα επηρεάσει την απόδοση του εξοπλισμού και την ακρίβεια ανίχνευσης και μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένη κρίση.

Λύση:

Αναπτύξτε ένα σχέδιο συντήρησης: Διεξάγετε μια ολοκληρωμένη μηνιαία επιθεώρηση και συντήρηση του εξοπλισμού, συμπεριλαμβανομένου του καθαρισμού των φακών, του ελέγχου της τάσης των ιμάντων, της βαθμονόμησης του συστήματος συντεταγμένων του εξοπλισμού κ.λπ., για να διασφαλίσετε ότι όλα τα εξαρτήματα είναι στην καλύτερη κατάσταση.

Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της κατάστασης του εξοπλισμού: Με τη βοήθεια επαγγελματικών συστημάτων λογισμικού, βασικές παράμετροι όπως η φωτεινότητα της πηγής φωτός και η ανάλυση της κάμερας μπορούν να παρακολουθούνται σε πραγματικό χρόνο. Μόλις οι παράμετροι είναι μη φυσιολογικές, θα εκδοθεί έγκαιρη προειδοποίηση για να διευκολυνθεί η έγκαιρη συντήρηση και ρύθμιση από τους τεχνικούς.

Υπάρχουν πάντα εσφαλμένες κρίσεις στις επιθεωρήσεις AOI; Πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις

Εν κατακλείδι, η επίλυση του προβλήματος της εσφαλμένης κρίσης στην ανίχνευση AOI απαιτεί προσεγγίσεις από πολλαπλές πτυχές. Ελέγχοντας ολοκληρωμένα την ποιότητα της εικόνας, τα προγράμματα ανίχνευσης, τις εξωτερικές παρεμβολές, τη βελτιστοποίηση του αλγορίθμου, καθώς και τη συντήρηση και τη βαθμονόμηση του εξοπλισμού, οι επιχειρήσεις μπορούν να μειώσουν αποτελεσματικά το ποσοστό εσφαλμένων κρίσεων, να βελτιώσουν την ακρίβεια και την αξιοπιστία της ανίχνευσης AOI και να παρέχουν πιο ισχυρή διασφάλιση ποιότητας για τη βιομηχανική παραγωγή.

Ελπίζεται ότι τα παραπάνω πέντε κοινά προβλήματα και πρακτικές λύσεις μπορούν να βοηθήσουν όλους να βελτιώσουν περαιτέρω την ακρίβεια και την αξιοπιστία της επιθεώρησης AOI και να διασφαλίσουν τη βιομηχανική παραγωγή.