Τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους, η εκκίνηση τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek κυκλοφόρησε δύο ανακαλύψεις μέσω του νέου μοντέλου R1, επαναπροσδιορίζοντας ήσυχα την οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης.Αυτό το μοντέλο επιτυγχάνει κορυφαίες επιδόσεις στο 1/40 του κόστους του προηγούμενου μοντέλουΑπό τον Δεκέμβριο του 2024, το μοντέλο μεγάλων γλωσσών V3 του DeepSeek έχει μειώσει το κόστος κατάρτισης κατά περισσότερο από 90%.
Δύο από τις ανακαλύψεις του DeepSeek προσέλκυσαν ευρεία προσοχή: Πρώτον,Το DeepSeek αποκάλυψε ότι ζητώντας από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργαστούν τις διαδικασίες συλλογισμού τους - μια ερευνητική προσέγγιση γνωστή ως αλυσίδα σκέψης - βελτίωσε την ακρίβεια και την αποτελεσματικότηταΔεύτερον, η DeepSeek χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει τα δικά της σύνολα δεδομένων, εντελώς ανεξάρτητα από την χειροκίνητη επισήμανση των δεδομένων.Ενώ υπάρχουν επιχειρήματα ότι η DeepSeek δεν είναι τόσο φθηνή όσο ισχυρίζεται, αυτές οι ανακαλύψεις έχουν σίγουρα εισέλθει σε μια νέα εποχή της οικονομίας της ΤΝ.
Η δομή κόστους της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει δραματικά.και επενδύσεις σε υποδομέςΗ μετατόπιση αυτή θα μπορούσε να ανατρέψει τις δυνάμεις της αγοράς, βοηθώντας τελικά τις ευέλικτες νεοσύστατες επιχειρήσεις να φτάσουν τους τεχνολογικούς γίγαντες βραχυπρόθεσμα, ενισχύοντας ταυτόχρονα τα περιθώρια κέρδους.
Οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν ήδη επενδύσει πάνω από 100 δισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, και συνεχίζει να αυξάνεται.Τώρα πρέπει να σκεφτούν πώς να παράγουν απόδοση από αυτές τις τεράστιες επενδύσεις και να διατηρήσουν ένα πλεονέκτημα έναντι των πιο ευέλικτων αλγορίθμων., μικρότεροι ανταγωνιστές στην αγορά.Πρόκειται για ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον στο οποίο τόσο οι τεχνολογικοί γίγαντες όσο και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν ένα σαφές μήνυμα: να εκμεταλλευτούν την ευκαιρία της τεχνολογικής προόδου γρήγορα, ναή να εξαλειφθούν.
Το τοπίο της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης πριν και μετά το DeepSeek
Πριν από την άνοδο του DeepSeek, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις αγωνίζονταν να ανταγωνιστούν τις δαπάνες υποδομής από τους τεχνολογικούς γίγαντες,που έριχνε δισεκατομμύρια δολάρια στην κατασκευή τεράστιων κέντρων δεδομένων κάθε τρίμηνο και κέρδισε τεράστια πλεονεκτήματα από την πρόοδο στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνηςΑυτοί οι γίγαντες όχι μόνο διαθέτουν τεράστιους πόρους δεδομένων, αλλά και συγκεντρώνουν μεγάλο αριθμό διδακτορικών ταλέντων, και η πρόοδος των αλγορίθμων εξαρτάται επίσης από την ισχυρή τεχνική τους δύναμη.τα μακροχρόνια δίκτυα διανομής τους επιτρέπουν να μεταφέρουν τα προϊόντα γρήγορα στους υπάρχοντες πελάτες και να επιταχύνουν την τεχνολογική πρόοδο μέσω κυκλωμάτων ανατροφοδότησης.
Σήμερα, ωστόσο, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις είναι αρκετά μεγάλες ώστε να ανταγωνίζονται τους τεχνολογικούς γίγαντες.μείωση σημαντικά του πλεονεκτήματος υποδομής των τεχνολογικών γίγαντωνΤα έξοδα αιτιολόγησης μειώθηκαν σχεδόν χίλιες φορές τα τελευταία τρία χρόνια και αναμένεται να μειωθούν περαιτέρω στο μέλλον.Η διάρκεια του αλγοριθμικού πλεονεκτήματος έχει μειωθεί σε 45 έως 100 ημέρες και μπορεί να συνεχίσει να μειώνεται..
Όταν τα έξοδα κατάρτισης δεν αποτελούν πλέον βασικό εμπόδιο, η απόδοση συμπεράσματος (δηλαδή το πόσο καλά λειτουργούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο) γίνεται ένα νέο επίκεντρο.φθηνότερα μοντέλα που προσφέρουν συγκρίσιμη ισχύ με τα μεγαλύτερα μοντέλα και μπορούν να λειτουργούν με Gpus χαμηλότερης απόδοσηςΑν τα πιο έξυπνα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παραδοθούν με πολύ χαμηλό κόστος, τότε οι νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν επιτέλους την ευκαιρία να ξεπεράσουν τους τεχνολογικούς γίγαντες αυξάνοντας ταυτόχρονα τα κέρδη τους.
Η αποτελεσματική κατανομή του ανθρώπινου δυναμικού ενισχύει περαιτέρω το πλεονέκτημα του ανταγωνιστή.βελτιστοποίησηΚαι, επειδή επικεντρώνονται σε μεγάλο βαθμό στο επίπεδο εφαρμογής,Οι ανταγωνιστές μπορούν να απολαύσουν υψηλότερα περιθώρια κέρδους με τον ίδιο τρόπο που οι νεοσύστατες εταιρείες cloud κέρδισαν πλεονέκτημα βελτιώνοντας την οικονομία μονάδας πριν από 15 χρόνια..
Μετά την ανακοίνωση της DeepSeek, η τιμή των μετοχών της Nvidia μειώθηκε κατά 12%, αν και από τότε έχει ανακάμψει.Οι κίνδυνοι για τους κατασκευαστές τσιπ αυξάνονται, επειδή η ζήτηση μετατοπίζεται από υλικό επικεντρωμένο στην εκπαίδευση σε πιο αποδοτικές λύσεις συμπερασμάτωνΗ άνοδος των μονάδων νευρικής επεξεργασίας καταναλωτικού επιπέδου (Npus) θα μπορούσε να επιταχύνει αυτή τη μετατόπιση, επιτρέποντας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να λειτουργούν εγγενώς σε συσκευές όπως τα smartphones και οι φορητοί υπολογιστές.
Χρηματοδοτήσεις τεχνητής νοημοσύνης
Αυτό που είναι καλό για τους προκλητές είναι κακό για τους τεχνολογικούς γίγαντες.Οι γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδόν ενστικτωδώς συνδέσει την κυριαρχία του DeepSeek με επιπτώσεις εθνικής ασφάλειας σε μια προσπάθεια να συγκεντρώσουν υποστήριξη για την ανάπτυξη παρόμοιας τεχνολογίας., αγνοώντας το γεγονός ότι οι Αμερικανοί ερευνητές, συμπεριλαμβανομένου του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ, έχουν καταφέρει να αναπαράγουν και ακόμη και να ξεπεράσουν την τεχνολογία της DeepSeek.Οι εταιρείες που επενδύουν τεράστια ποσά σε έργα υποδομής δεδομένων μπορεί να ζητήσουνΑν η φθηνή τεχνολογία λειτουργεί εξίσου καλά με την ακριβή τεχνολογία, γιατί να ξοδέψουμε τόσα πολλά χρήματα;
Οι ιστορικές τάσεις υποδηλώνουν ότι οι περισσότερες προόδους της τεχνητής νοημοσύνης βασίστηκαν στην υπερβολική επένδυση κεφαλαίων σε κλίμακα.υπερβαίνει αυτό που θεωρήθηκε αλγοριθμικά βέλτιστο εκείνη την εποχήΟι νέες τεχνολογικές εξελίξεις αποδεικνύουν ότι μπορούμε να επιτύχουμε την ίδια απόδοση με χαμηλότερο κόστος.η επέκταση των παρόχων cloud υπερκείλισης εξακολουθεί να απαιτεί μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων και πρέπει να φέρει αυξανόμενα έξοδα συμπεράσματος.
Ωστόσο, οι τεχνολογικοί γίγαντες δεν κάθονται ακίνητοι. Βλέπουμε ήδη μια κούρσα εξοπλισμών για τα επιτεύγματα της DeepSeek, με το μοντέλο Gemini της Google,Το Azure AI Foundry της Microsoft και το LLaMA ανοιχτού κώδικα της Meta ανταγωνίζονται για την κυριαρχίαΟ Mark Zuckerberg, Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, τόνισε τη σημασία της εξατομικευμένης τεχνητής νοημοσύνης - δηλαδή μοντέλων προσαρμοσμένων στις ανάγκες, τον πολιτισμό και τις προτιμήσεις των μεμονωμένων χρηστών..Αυτό το όραμα ευθυγραμμίζεται με μια ευρύτερη τάση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης: μικρότερα, πιο εξειδικευμένα μοντέλα που είναι ικανά να προσφέρουν υψηλές επιδόσεις χωρίς την ανάγκη για μια τεράστια υποδομή cloud.
Οι νεοσύστατες εταιρείες κερδίζουν νέες μάρκες
Ταυτόχρονα, οι γίγαντες ανοιχτού κώδικα και κλειστού κώδικα έχουν διαφορετικούς στόχους, ενισχύοντας περαιτέρω το πλεονέκτημα του ανταγωνιστή.Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα που δημιουργήθηκαν από εταιρείες όπως η Meta θα συνεχίσουν να ανταγωνίζονται και να μειώνουν το κόστος σε όλο το οικοσύστημαΟι νέες επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν τον ανταγωνισμό μεταξύ των δύο στρατοπέδων για να επιτύχουν την καλύτερη αναλογία τιμής/αποτελέσματος για κάθε χρήση,αυξάνοντας τα περιθώρια κέρδους.
Ανεξάρτητα από το μέγεθος της επιχείρησης, το μήνυμα είναι σαφές: εκμεταλλευτείτε τα συγκεκριμένα πλεονεκτήματα που έχουν στη διάθεσή τους - τη δυναμική της αγοράς, την υπολογιστική ισχύ και το ταλέντο - γρήγορα ή θα αντιμετωπίσετε την αποτυχία.Ο κύκλος της τεχνολογικής προόδου γίνεται όλο και μικρότερος, από τους μήνες ή ακόμη και χρόνια που απαιτούνταν για να καθοριστούν νέα πρότυπα απόδοσης, στην τεχνολογική ανακάλυψη του DeepSeek που υποδηλώνει ότι τώρα μπορεί να πάρει μόλις 41 ημέρες.Η καινοτομία εξελίσσεται με πρωτοφανή ρυθμό, και ο χώρος ανοχής σφαλμάτων συρρικνώνεται ραγδαία.
Το μήνυμά σας πρέπει να αποτελείται από 20-3.000 χαρακτήρες!
