Οι βασικές αρχές του AOI

Οι βασικές αρχές του AOI

Βασική αρχή της AOI
Η αρχή της σύγκρισης εικόνων, η αρχή της στατιστικής μοντελοποίησης του AOI και οι οπτικές αρχές

Η αρχή της σύγκρισης εικόνων
Η αρχή της σύγκρισης εικόνων: Η εικόνα καταγράφεται από μια κάμερα CCD και στη συνέχεια επεξεργάζεται.Μέσα από εξειδικευμένο λογισμικό έξυπνης εφαρμογής (που μετατρέπει πληροφορίες όπως η κατανομή των pixel, φωτεινότητα και χρώμα σε ψηφιακά σήματα), μετατρέπεται σε πληροφορίες που χρειαζόμαστε.Η διαδικασία δοκιμής του συστήματος AOI καθορίζει κυρίως εάν το κατασκευαστικό στοιχείο είναι εντάξει, συγκρίνοντας την εικόνα του κατασκευαστικού στοιχείου που πρόκειται να δοκιμαστεί με την τυποποιημένη εικόνα, συμπεριλαμβανομένου του μεγέθους του στοιχείου, της γωνίας, της μετατόπισης, της φωτεινότητας, του χρώματος και της θέσης κλπ.

Η αρχή της στατιστικής μοντελοποίησης του AOI
Η στατιστική μοντελοποίηση AOI ενισχύει την ικανότητα του συστήματος να αναγνωρίζει εικόνες OK και NG με την εκμάθηση μιας σειράς προτύπων OK, την παρατήρηση αλλαγών εικόνας,και συνδυάζοντας τις οπτικές προκαταλήψεις που παρατηρούνται σε όλες τις OK εικόνες για να εντοπίσουν τα χαρακτηριστικά των μεταβολών σχήματος των συστατικών και πιθανές μελλοντικές αλλαγέςΚατά τη διάρκεια της διαδικασίας εκμάθησης του προτύπου OK, τα ακόλουθα τρία προβλήματα λύνονται κυρίως:

Πώς πρέπει να είναι το σχήμα του Συστατικού Α;
Δηλαδή, το μέγεθος, το σχήμα, το χρώμα και το σχέδιο επιφάνειας των εξαρτημάτων κλπ.

Ποιες αλλαγές θα συμβούν στο στοιχείο Β;
Δηλαδή, οι κανόνες διακύμανσης του φυσικού μεγέθους, του σχήματος, του χρώματος και του σχεδίου της επιφάνειας των συστατικών.

Πόσο θα αλλάξει το σχήμα του συστατικού C;

Δηλαδή, το βαθμό στον οποίο το μέγεθος, το σχήμα, το χρώμα, το σχέδιο της επιφάνειας κλπ. των συστατικών είναι εύλογο.

Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα τυποποιημένο μοντέλο δοκιμών που ενσωματώνει τα παραπάνω στοιχεία και βρίσκεται μεταξύ OK και NG